新显微镜技能明晰重现大脑杂乱网络 分辨率比传统的光学镜高16倍

  人脑是由数十亿个神经细胞构成的错综杂乱的网络，不断处理着各种信号，使人们能认知、考虑、回想或进行身体活动。要了解这个杂乱的网络，就需要准确调查这些神经细胞是怎么摆放和衔接的。奥地利科学技能研究所和谷歌研究院团队开发的一种新式显微镜技能“LICONN”，为揭开大脑奥妙供给了助力。相关论文5月7日发表于《天然》杂志。传统光学显微镜的分辨率一般为250—300纳米，新技能将有用分辨率提高了16倍，达到了20纳米以下。